亚博直播_一文深度解读认知制造

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亚博直播官网-认知制造是利用嵌入式推理小说和分布式智能代理展现工业生产系统的感知和判断能力,从而感知生产过程的变化,呼吁生产环节的动态波动,控制生产成本和生产力水平,跟踪能耗强度和产品碳足迹,提高产品生产过程的可持续性。理解生产是计算机辅助生产控制过程的创新,对于提高制造业的发展水平具有最重要的发展和应用前景。本文将阐述理解生产的重要性,并重点介绍资产绩效管理、流程和质量改进、资源优化和供应链优化四个基本的生产应用,从而为企业制定智能生产实施策略提供建议和步骤。理解生产如此强大是因为它将基于传感器的信息与机器学习和其他人工智能能力相结合,从工厂、企业和工业系统的结构化和非结构化数据中找到模式。

它可以动态总结相关信息,并将其应用于分析,以对生产过程产生前所未有的解释和洞察。它可以根据调查结果自动响应,为生产行业的决策者获取持续修订的可行性信息和科学知识。

现在这些先进的设备功能都是因为推动物联网和数据分析引擎的技术已经成熟,可以大规模实现,应该不会受益于芯片组、传感器、云计算和存储的广泛连接和成本的降低。这些功能对于希望利用物联网分解海量数据(从传感器采集的数据到文本文件、通信、视频、音频等来源中包含的非结构化数据)的公司来说也是必不可少的。理解技术可以用只有人脑需要解读的方式在这些数据中找到意义。

在现代生产时代,这种解读水平将被视为成功的关键,因为竞争的加剧和成本敏感性的提高要求制造商提高敏捷性、呼叫能力和创新水平。了解技术是厂商解决问题的关键问题。

制造商可以使用它来了解基本的业务挑战,在生产数据中找到新的价值,提高质量,并改善组织内的科学知识管理。解决问题业务挑战:了解生产可以帮助企业提高生产力、产品可靠性、质量、安全、产量等基本业务指标,同时延长停机时间,降低成本。应用非常简单方便,收益立竿见影。

例如,带头维修机器的现场技术人员只需将症状提交给理解引擎,然后引擎会对症状进行分析,并提出一系列按成功概率排序的维修计划选项。这种方法可以提高初修的成材率,从而提高生产效率,降低成本。

利用生产数据构建新的价值:了解技术会深入研究生产过程和商业环境,从而获得对厂商有实施价值的信息。这一过程不考虑新的数据源和非结构化数据,而是应用于高级分析模型,以找到数据中以前没有揭示的最重要的关系。使用理解技术,以前依赖于历史数据的预测性保证活动可以由技术人员日志、保证记录、电子邮件和其他来源中的信息来补充。

产品检测可以通过了解视觉检测系统来继续,视觉检测系统会从生产产品的图片中学习识别缺陷,并确认这些缺陷是否与质量问题有关。使用这些技术的公司还可以改善工厂运营和性能,降低成本。提高产品质量:成功的制造商总是致力于创造最优质的产品。例如,在最近一项对电子设备制造商的调查中,IBM发现三分之二(66%)的公司高管将最大限度地减少缺陷和提高生产准确性视为他们设备的关键性能指标。

对生产的理解使得企业有必要在产品开发的整个生命周期——从设计到生产——中高度重视产品质量
这种方法可以增加产量,降低整体售后服务成本,有助于确保产品生命周期内的客户满意度。加强科学知识管理:了解生产的关键在于使用多种来源的数据,不仅包括设备传感器,还包括日志、手册、员工生物识别监控器或环境。这种方法将这些类型的数据源和数据整合到分析过程中,创建一个不断自学的科学知识体系。

它需要在全面了解生产条件的基础上获得有见地的操作员建议。了解生产的技术结构在了解生产的技术结构时,各种技术相互配合,帮助公司改变和优化生产。

技术栈还包括设备、物联网平台、应用层和特定应用的行业环境。设备层:设备还包括传感器、网关或可编程逻辑控制器(PLC),可从发动机和涡轮机到加工设备或机器人获取相关信息。当添加、更换或升级设备时,合作伙伴参与的生态系统可以获得软件程序和版本。

物联网平台层:物联网平台获取设备之间的连接,在设备之间传输数据,将设备中的信息传输到应用层进行分析计算。一个开放的平台是必要的,以适应来自各种不受监控的设备的数据,并加强涉及供应商的合作。该平台不应具有可扩展性和全面性来容纳所有必须接收和传输的数据。

应用层:应用层评估设备状态和运行数据,用于高级分析、机器学习等理解功能,预测设备性能问题,获得预警。应用层可以在设备数据中找到不明显的模式,并从文档、手册、通信和合作伙伴信息(包括音频和视频材料)中提供意见。数据分析可以在系统的边缘继续进行,以帮助降低分析速度,并尽快为决策者获得结果。

行业解决方案层:行业解决方案层为应用层增加了这个领域的专业知识。其背景可能还包括特定行业的分析模式,与特定行业用例相关的高级理解能力,或者理解可以根据生产流程定制的目测技术。如何创办一家公司必须制定一个战略,以建立一个仅次于价值的生产实施的理解。精心制定的战略将是实施业务案例创建和长期愿景,按优先顺序将生产流程列为实施目标,确认项目所需的各种技术和技能,并获得高级管理层的反对。

首先,寻找痛点。比如,也许一个工厂最便宜的设备经常停止工作,从而巩固了它给工厂带来的价值。

在确认了这个市场需求之后,就可以把项目设计成专注于提高组件性能和利用率。找到最好的数据资源。企业的某些领域比其他领域拥有更高的数据。

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寻找信息丰富或非常丰富的领域,这些领域可以满足特定商业市场的需求,因为这些领域在工厂数据有限的领域产生价值的速度要快得多。考虑了解生产对业务流程的影响,在了解生产部署的过程中对这些影响进行规划。

只有同时推进所有工作,才能从对方那里获得相关信息。认识到理解生产是一个发展过程。制定时间表,前几个月对策略进行回顾、修改和完善,以后定期进行新的评估。

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